Книжный каталог - Приватная научная библиотека
Научная библиотека
Главная | Книжный каталог | Регистрация | Вход
Вторник
27.09.2016
11:38
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная » Файлы

Всего материалов в каталоге: 12
Показано материалов: 1-10
Страницы: 1 2 »

В книге вводится понятие Г-отображения, обобщающее понятие Г-произведения и фейнмановского операторного континуального интеграла на
нелинейный случай; оно может служить удобным аппаратом для полуклассического описания взаимодействия квантованных и неквантованных  частиц в квантовой теории поля. Показывается, что обобщение формул «выпутывания» Фейнмана на Г-отображение приводит к построению  квазиклассической асимптотики для нелинейных уравнений квантовой механики. Развивается дискретная аппроксимация фейнмановских траекторий и на основе развитого аппарата строится комплексная мера фейнмановского интеграла.


Марковские процессы принятия решений | Просмотров: 1202 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 30.01.2010 | Комментарии (2)

В книге излагается теория управляемых случайных процессов, которые
широко используются в таких областях, как управление запасами, исследо-
вание операций, теория надежности, теория массового обслуживания и про-
филактическое обслуживание сложных технических систем. Ясное и простое
изложение сочетается с достаточной математической строгостью приведен-
ных результатов. Для понимания материала достаточно знания элементар-
ной теории цепей Маркова и основ линейного программирования.

Марковские процессы принятия решений | Просмотров: 5421 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 30.01.2010 | Комментарии (3)

В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых из-
вестны лишь приближенно, — управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. С использованием минимаксного подхода выявля-
ются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик марковских цепей, на основе которых строятся итерационные процедуры нахо-
ждения оптимальных стратегий.
Книга рассчитана на специалистов по математике и кибернетике, интересующихся как алгоритмами нахождения оптимальных стратегий управ-
ления, так и развитием методов исследования управляемых конечных марковских цепей. Она может являться основой спецкурса «Управляемые
марковские цепи» для студентов и аспирантов по специальностям «прикладная математика» и «математические методы в экономике», так как в
ней последовательно излагаются основные сведения об управляемых конечных марковских цепях как с полной, так и с неполной информацией.
Марковские процессы принятия решений | Просмотров: 681 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 30.01.2010 | Комментарии (1)

Предлагаемая советскому читателю книга принадлежит перу одному из наиболее творческих представителей американской ней-ропсихологии — профессору Стэнфордского университета К. Прибраму.
Автор этой книги начал свою деятельность нейрохирургом и затем перешел к изучению функций мозга животных. Вместе со  «своими многочисленными сотрудниками он провел большое число  исследований, в которых он пытался выяснить, какую роль в  поведении животного играют отдельные структуры головного  мозга и как изменяется поведение животного после их разрушения.  Работы автора, посвященные функции лобных долей и выработке и удержании программ, направляющих поведение животного, и роли задних (височно-затылочных) отделов мозга в переработке  поступающей информации, хорошо известны психологам и физиологам; именно эти работы и выдвинули К. Прибрама на место одного из ведущих авторитетов нейропсихологической науки.
Artifical Intellegence | Просмотров: 588 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 27.01.2010 | Комментарии (0)

Описываются дедуктивные индуктивные и правдоподобные модели, учитывающие  особенности человеческих рассуждений. Рассматриваются методы рассуждений, опирающиеся на знания и на особенности человеческого языка. Показано как подобные рассуждения могут применяться для принятия решений в интеллектуальных системах. Для широкого круга читателей.
Artifical Intellegence | Просмотров: 755 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 27.01.2010 | Комментарии (1)

Книга рассчитана для использования в качестве пособия для чтения на специальных курсах по искусственному интеллекту.  Включает основы теории зрительного восприятия с математическим описанием. Полезна для специалистов по распознаванию образов.
Для ознакомления специалистов, аспирантов, студентов.
Artifical Intellegence | Просмотров: 797 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 27.01.2010 | Комментарии (2)

Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем.Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки работы интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации.
Для специалистов, ученых, студентов и аспирантов.
Artifical Intellegence | Просмотров: 1033 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 27.01.2010 | Комментарии (0)

Данная книга посвящена наиболее перспективному развитию науки - области искуственного интеллекта. В ней детально описываются фундаментальные основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития науки в этой области.
Книга предназначена для специалистов в области научного интеллекта, ученым, аспирантам, студентам.
Artifical Intellegence | Просмотров: 1287 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 27.01.2010 | Комментарии (2)

 
by Lakhmi C. Jain; N.M. Martin CRC Press, CRC Press LLC
ISBN: 0849398045 Pub Date: 11/01/98
 
Artificial neural networks are being applied to a wide variety of automation problems including adaptive control, optimization, medical diagnosis, decision making, as well as information and signal processing, including speech processing. ANNs have proven to be very suitable for processing sensor data, in particular, feature extraction and automated recognition of signals and multi-dimensional objects. Pattern recognition has, however, emerged as a major application because the network structure is suited to tasks that biological systems perform well, and pattern recognition is a good example where biological systems out-perform traditional rule-based artificial intelligence approaches.
Нечеткие системы и нечеткая логика | Просмотров: 3245 | Загрузок: 0 | Добавил: Andreeva | Дата: 25.01.2010 | Комментарии (1)

Развивается теория гиперцикла, как одного из принципов самоорганизации макромолекул. Последовательно рассмотрен отбор и эволюция РНК и ДНК, произведен математический анализ динамических систем применительно к проблеме возникновения жизни и обсуждена модель гиперцикла.
Предназначена для научных работников разных специальностей.
Мультиагентные системы | Просмотров: 1283 | Загрузок: 3 | Добавил: Andreeva | Дата: 25.01.2010

1-10 11-12
Поиск
Категории раздела
Системы искусственного интеллекта [9]Математика [3]
Copyright Приватная библиотека © 2016
Бесплатный хостинг uCoz