Научная библиотека
Главная | Книжный каталог | Регистрация | Вход
Четверг
17.08.2017
06:34
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная » Файлы » Математика » Марковские процессы принятия решений

Карманов А.В. Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией (минимаксный подход). - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
30.01.2010, 16:50
 
В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых из-
вестны лишь приближенно, — управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. С использованием минимаксного подхода выявля-
ются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик марковских цепей, на основе которых строятся итерационные процедуры нахо-
ждения оптимальных стратегий.
Книга рассчитана на специалистов по математике и кибернетике, интересующихся как алгоритмами нахождения оптимальных стратегий управ-
ления, так и развитием методов исследования управляемых конечных марковских цепей. Она может являться основой спецкурса «Управляемые
марковские цепи» для студентов и аспирантов по специальностям «прикладная математика» и «математические методы в экономике», так как в
ней последовательно излагаются основные сведения об управляемых конечных марковских цепях как с полной, так и с неполной информацией.
 
1. Управляемые конечные марковские цепи (УКМЦ)
1.1. УКМЦ с полной информацией.
Цель и основные результаты исследования ................................... 27
1.2. УКМЦ с неполной информацией. Цель и основные результаты ис-
следования .................................. 37
2. Свойства множества однородных конечных марковских цепей с доходом
и ресурсом
2.1. Стационарные характеристики ..................... 43
2.2. Отношение эквивалентности. Классы эквивалентности ........ 46
2.3. Методы расчета стационарных характеристик ............. 52
2.4. Свойства стационарных характеристик ................. 56
3. Частичные упорядоченности в множестве Нп
3.1. Определение 1-частичной упорядоченности .............. 58
3.2. Свойства частичных у поря д оченно стей ................ 59
3.3. Доказательство основных теорем .................... 63
4. Минимальные и максимальные элементы в подмножествах множества Нп
и их свойства
4.1. Определения минимальных и максимальных элементов. Условия их
существования ............................... 76
4.2. Случай I .................................. 82
4.3. Случай II ................................. 85
4.4. Случай III ................................. 89
4.5. Случай IV ................................. 99
4.6. Случай V ................................. 107
5. Частичные упорядоченности в множестве Л(Ш.п)
5.1. Определение ^-частичной упорядоченности. Максимальный и мини-
мальный элементы ............................. 115
5.2. Теоремы существования максимального и минимального элементов
в множестве А(Ы) .............................. 118
5.3. Некоторые свойства частичной упорядоченности ........... 126
Категория: Марковские процессы принятия решений | Добавил: Andreeva
Просмотров: 764 | Загрузок: 0 | Комментарии: 1 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *:
Поиск
Copyright Приватная библиотека © 2017
Бесплатный хостинг uCoz