Книжный каталог

В.П.Маслов КОМПЛЕКСНЫЕ МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ И КОНТИНУУАЛЬНЫЙ ИНТЕГРАЛ ФЕЙНМАНА

Sat, 30 Jan 2010 14:01:17 GMT

В книге вводится понятие Г-отображения, обобщающее понятие Г-произведения и фейнмановского операторного континуального интеграла на
нелинейный случай; оно может служить удобным аппаратом для полуклассического описания взаимодействия квантованных и неквантованных частиц в квантовой теории поля. Показывается, что обобщение формул «выпутывания» Фейнмана на Г-отображение приводит к построению квазиклассической асимптотики для нелинейных уравнений квантовой механики. Развивается дискретная аппроксимация фейнмановских траекторий и на основе развитого аппарата строится комплексная мера фейнмановского интеграла.

Марковские процессы принятия решений. Майн X., Осаки С.- М.:Наука, 1977.

Sat, 30 Jan 2010 13:55:26 GMT

В книге излагается теория управляемых случайных процессов, которые
широко используются в таких областях, как управление запасами, исследо-
вание операций, теория надежности, теория массового обслуживания и про-
филактическое обслуживание сложных технических систем. Ясное и простое
изложение сочетается с достаточной математической строгостью приведен-
ных результатов. Для понимания материала достаточно знания элементар-
ной теории цепей Маркова и основ линейного программирования.

Карманов А.В. Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией (минимаксный подход). - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.

Sat, 30 Jan 2010 13:50:11 GMT

В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых из-
вестны лишь приближенно, — управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. С использованием минимаксного подхода выявля-
ются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик марковских цепей, на основе которых строятся итерационные процедуры нахо-
ждения оптимальных стратегий.
Книга рассчитана на специалистов по математике и кибернетике, интересующихся как алгоритмами нахождения оптимальных стратегий управ-
ления, так и развитием методов исследования управляемых конечных марковских цепей. Она может являться основой спецкурса «Управляемые
марковские цепи» для студентов и аспирантов по специальностям «прикладная математика» и «математические методы в экономике», так как в
ней последовательно излагаются основные сведения об управляемых конечных марковских цепях как с полной, так и с неполной информацией.

К.Прибрам. Языки мозга. Экпериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. - М.: "Прогресс", 1975

Wed, 27 Jan 2010 12:48:50 GMT

Предлагаемая советскому читателю книга принадлежит перу одному из наиболее творческих представителей американской ней-ропсихологии — профессору Стэнфордского университета К. Прибраму.
Автор этой книги начал свою деятельность нейрохирургом и затем перешел к изучению функций мозга животных. Вместе со «своими многочисленными сотрудниками он провел большое число исследований, в которых он пытался выяснить, какую роль в поведении животного играют отдельные структуры головного мозга и как изменяется поведение животного после их разрушения. Работы автора, посвященные функции лобных долей и выработке и удержании программ, направляющих поведение животного, и роли задних (височно-затылочных) отделов мозга в переработке поступающей информации, хорошо известны психологам и физиологам; именно эти работы и выдвинули К. Прибрама на место одного из ведущих авторитетов нейропсихологической науки.

Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов.—М.: Радио и связь, 1989.—184 c.

Wed, 27 Jan 2010 10:36:15 GMT

Описываются дедуктивные индуктивные и правдоподобные модели, учитывающие особенности человеческих рассуждений. Рассматриваются методы рассуждений, опирающиеся на знания и на особенности человеческого языка. Показано как подобные рассуждения могут применяться для принятия решений в интеллектуальных системах. Для широкого круга читателей.

В.Н. Козлов. Элементы математической теории зрительного восприятия. - М.: Изд-во ЦПИ ММФ МГУ, 2001 - 128 с.

Wed, 27 Jan 2010 09:46:17 GMT

Книга рассчитана для использования в качестве пособия для чтения на специальных курсах по искусственному интеллекту. Включает основы теории зрительного восприятия с математическим описанием. Полезна для специалистов по распознаванию образов.

Для ознакомления специалистов, аспирантов, студентов.

Искусственный интеллект: в 3-х книгах. Кн. 3.Программные и аппаратные средства: Справочник. \\ Ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского.

Wed, 27 Jan 2010 09:27:53 GMT

Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем.Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки работы интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации.

Для специалистов, ученых, студентов и аспирантов.

Джорж Ф. Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд.Пер. с англ. - М.:ИД "Вильямс", 2003 - 864 с.

Wed, 27 Jan 2010 08:57:53 GMT

Данная книга посвящена наиболее перспективному развитию науки - области искуственного интеллекта. В ней детально описываются фундаментальные основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития науки в этой области.

Книга предназначена для специалистов в области научного интеллекта, ученым, аспирантам, студентам.

Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications

Mon, 25 Jan 2010 19:00:34 GMT

by Lakhmi C. Jain; N.M. Martin CRC Press, CRC Press LLC

ISBN: 0849398045 Pub Date: 11/01/98

Artificial neural networks are being applied to a wide variety of automation problems including adaptive control, optimization, medical diagnosis, decision making, as well as information and signal processing, including speech processing. ANNs have proven to be very suitable for processing sensor data, in particular, feature extraction and automated recognition of signals and multi-dimensional objects. Pattern recognition has, however, emerged as a major application because the network structure is suited to tasks that biological systems perform well, and pattern recognition is a good example where biological systems out-perform traditional rule-based artificial intelligence approaches.

3. М.Ейген, П. Шустер. Гиперцикл. Принципы организации макро-молекул.// Пер. В.М. Андреева. Ред. М.В. Волькенштейна. - М.:Мир,1982.

Sun, 24 Jan 2010 22:10:39 GMT

Развивается теория гиперцикла, как одного из принципов самоорганизации макромолекул. Последовательно рассмотрен отбор и эволюция РНК и ДНК, произведен математический анализ динамических систем применительно к проблеме возникновения жизни и обсуждена модель гиперцикла.

Предназначена для научных работников разных специальностей.