В книге вводится понятие Г-отображения, обобщающее понятие Г-произведения и фейнмановского операторного континуального интеграла на
нелинейный случай; оно может служить удобным аппаратом для полуклассического описания взаимодействия квантованных и неквантованных  частиц в квантовой теории поля. Показывается, что обобщение формул «выпутывания» Фейнмана на Г-отображение приводит к построению  квазиклассической асимптотики для нелинейных уравнений квантовой механики. Развивается дискретная аппроксимация фейнмановских траекторий и на основе развитого аппарата строится комплексная мера фейнмановского интеграла.

В книге излагается теория управляемых случайных процессов, которые
широко используются в таких областях, как управление запасами, исследо-
вание операций, теория надежности, теория массового обслуживания и про-
филактическое обслуживание сложных технических систем. Ясное и простое
изложение сочетается с достаточной математической строгостью приведен-
ных результатов. Для понимания материала достаточно знания элементар-
ной теории цепей Маркова и основ линейного программирования.

В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых из-
вестны лишь приближенно, — управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. С использованием минимаксного подхода выявля-
ются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик марковских цепей, на основе которых строятся итерационные процедуры нахо-
ждения оптимальных стратегий.
Книга рассчитана на специалистов по математике и кибернетике, интересующихся как алгоритмами нахождения оптимальных стратегий управ-
ления, так и развитием методов исследования управляемых конечных марковских цепей. Она может являться основой спецкурса «Управляемые
марковские цепи» для студентов и аспирантов по специальностям «прикладная математика» и «математические методы в экономике», так как в
ней последовательно излагаются основные сведения об управляемых конечных марковских цепях как с полной, так и с неполной информацией.